发布时间: 2024-03-18 06:00:00
【嘉宾】
张奇,复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师。
【节目介绍】
与嘉宾共同深入探讨了大模型的现状与未来,我们是否已经接近了实现通用人工智能(AGI)的梦想?张奇教授详细阐述了当前大模型的研究进展,包括自然语言处理、多模态、大模型工程的复杂度和难度,以及当前大模型应用的难点在哪里。同时,他也指出了大模型在推理任务上的欠缺,可能会成为通往AGI的技术障碍和理论挑战。本期播客为我们提供了一次关于人工智能领域的思想盛宴,可以鼓舞那些正在为着AGI理想所奋斗的人们!
【时间线】
02:05 新书的介绍
07:47 底层大模型是否值得持续投入?
09:06 学术界和产业界如何协同?
18:04 业界是否已经找到了大模型的正确发展路径?
27:40 Scaling Law是否已经成为大家都认同的底层法则?
38:09 小模型的价值和发展方向
42:24 构建大模型应用的难点和痛点
58:32 大模型是否能够通往AGI?
【延伸阅读】
新书《大规模语言模型:从理论到实践》
复旦 眸思项目
【片头和片尾音乐】
【感谢】
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