发布时间: 2024-05-16 00:04:06
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OpenAI 发布GPT-4o、谷歌用Gemini重塑搜索引擎之际,来自网商银行的多模态和深度学习专家郭胜和我们聊聊了热点话题及独有的AI 落地经验
- 为什么OpenAI推出AI 搜索引擎不是个好主意?为什么重塑搜索引擎的是AI Agent?我们的结构化分析
- 连做客服都还存在幻觉的大模型,为什么能用在农业、制造业和小微金融里面?用卫星帮农民算收益,顺便改变农村金融是什么体验?为什么大模型能发现比亚迪和华为的供应商,并为他们提供更充分的金融服务?郭胜在网商银行的实践还覆盖了 GPT 爆火前后的技术范式转变,是极好的案例
- 从传言中的视觉多模态大模型 GPT-5和最近发布的GPT-4o、谷歌Astra开始,我们不仅理解了AI 如何接近人类,甚至探讨和如何利用计算机独有的优势影响人类
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本期人物:
- 郭胜博士:毕业于中国科学院大学模式识别与智能系统专业,现任网商银行人工智能部副总经理,负责多模态大模型相关算法的预研以及在网商业务场景中的应用。
- 主播:Nixon,XR产品经理、曾是AI教育硬件“大力台灯”产品经理;托马斯白,科技营销人、前XR创业公司CMO,科技媒体特约作者;
- 剪辑:柒
谈话中涉及的概念:混合专家模型(MoE) / 网商银行大山雀卫星遥感系统(服务农业) / 网商银行大雁系统(服务供应链) / 360AI 搜索、昆仑万维天宫、秘塔、Perplexity / 比尔·盖茨讲Agent取代搜索 / 蚂蚁集团基座模型百灵 / GPT-4o / 谷歌Gemini 和 Astra
节目中用到的音乐:来自 monkeyman535 的 90's Rock Style,地址 freesound.org;来自 kjartan_abel 的 Berlin Town,地址 freesound.org;基于 CC BY 4.0 DEED 使用
时间轴
04:29 - Part1-为什么OpenAI推出AI 搜索引擎不是个好主意?为什么重塑搜索引擎的是AI Agent?我们的结构化分析
24:20 - Part2-从传言中的视觉多模态大模型 GPT-5和最近发布的GPT-4o、谷歌Astra开始,我们不仅理解了AI 如何接近人类,甚至探讨和如何利用计算机独有的优势影响人类
01:06:00 - Part3-从传言中的视觉多模态大模型 GPT-5和最近发布的GPT-4o开始,我们不仅理解了AI 如何接近人类,甚至探讨和如何利用计算机独有的优势超越人类
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这套东西以前叫大数据金融、大数据产业链管理,现在改头换面叫人工智能大模型金融、AI产业链管理。应用端想怎么叫怎么叫,开心就好。不过搭车这种事情有很多政策补贴,不搭是傻子,换我我也会这么做。
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旷达百无禁忌@小宇宙 (24-06-17
16:03,陕西)
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这期嘉宾应用讲的似乎是传统的机器学习大模型,不是LLM?
Elsa66@小宇宙 (24-05-30
02:29,北京)
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啊?嘉宾两头都干过,我们也都讲了哈
Nixon_Hu@小宇宙 (24-05-30
10:04,澳大利亚)
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很好奇给大模型输入研报时的一些实操细节,比如是否有对研报做一些处理,数量有没有一些要求,如何前置干预让大模型能知道自己要从研报里学到什么(是就靠prompt还是有别的预训练?),如果能有人帮忙解答就太感谢了!
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遇見_vkeg@小宇宙 (24-05-24
13:04,北京)
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有很多操作细节,比如研报的PDF里Excel至少得转成Json吧
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Nixon_Hu@小宇宙 (24-05-24
13:12,北京)
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感觉很多基础的说的都不太对
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gongyouliu@小宇宙 (24-05-22
10:32,上海)
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您说说呢
Nixon_Hu@小宇宙 (24-05-22
11:37,北京)
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想知道这家 AI 农业公司叫什么呢, 感觉能释放很多很多农村金融的潜力
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Tom_d80o@小宇宙 (24-05-22
08:38,上海)
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网商银行,在支付宝里面就有入口
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Nixon_Hu@小宇宙 (24-05-22
08:55,广东)
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45:35 明白了,其实主要还是传统知识库,大模型贡献有限
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子春之酒@小宇宙 (24-05-17
12:17,江苏)
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25:50 欺诈模型98.5%的话不是不够好不敢用而是太好了才不敢用吧?尤其在还是深度学习的情况下
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太阳起来我爬山坡@小宇宙 (24-05-17
10:23,新加坡)
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啊?为啥呢,你讲讲
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Nixon_Hu@小宇宙 (24-05-17
12:02,北京)
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08:52 今年CHI上面就有一些文章是讨论普通用户/科研人员对于大模型生成内容的信任问题
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黑咖黑咖@小宇宙 (24-05-17
08:39,上海)
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chi是啥
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Nixon_Hu@小宇宙 (24-05-17
10:06,美国)
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人机交互领域的会议 全称是ACM Conference on Human Factors in Computing Systems
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黑咖黑咖@小宇宙 (24-05-17
10:10,上海)
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嘉宾的应用场景,一开始以为是完全抛弃了知识图谱的传统结构,没想到是知识图谱和大模型的融合,这也代表了现在成功AI应用的普遍状态:大家以为是纯用大模型实现的,没想到是混合模型
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Elsa__@小宇宙 (24-05-16
22:50,美国)
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按目前聊下来的感觉,大模型的幻觉问题除了通过多重验证,几乎无法完全避免。所以纯用大模型很难。
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托马斯白@小宇宙 (24-05-16
23:23,北京)
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大小模型混合,新旧架构混合,一定是最合理范式
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Nixon_Hu@小宇宙 (24-05-16
23:35,北京)
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AI搜索用惯了,我就不太喜欢用传统搜索了
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小岛吃冰@小宇宙 (24-05-16
21:23,浙江)
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现在大模型应用前景咋样啊
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AGAINST@小宇宙 (24-05-16
18:40,浙江)
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我靠大模型还能这么用?
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魏哪哪@小宇宙 (24-05-16
18:36,未知)
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多模态以后真的可以日常使用的
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之昂张_BSHe@小宇宙 (24-05-16
18:28,浙江)
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大模型竟然可以这样用,是我没想到的哈哈😃
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他是石灿@小宇宙 (24-05-16
18:21,北京)
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录的时候就想着押题吗?
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TseHsiang@小宇宙 (24-05-16
16:11,浙江)
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那倒也没有,只能说大家对AI大模型的热点关注暗合了😊
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托马斯白@小宇宙 (24-05-16
17:00,北京)
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希望早日多模态日常使用
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七个梦@小宇宙 (24-05-16
10:29,福建)
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你来啦!
Nixon_Hu@小宇宙 (24-05-16
10:43,北京)
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据说国产大模型半年内就会赶上😁
托马斯白@小宇宙 (24-05-16
16:10,北京)
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又一个将大模型和llm进行混淆搭车的过程,传统nlp和知识图谱搞定的产业链图谱就一定要搭ai的快车吗?!
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HD154910y@小宇宙 (24-05-16
08:42,浙江)
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啥意思?欢迎分享你的认知哈
Nixon_Hu@小宇宙 (24-05-16
08:57,北京)
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欢迎分享你的观点😊
托马斯白@小宇宙 (24-05-16
16:11,北京)
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脑放电波2024首聊大模型,押中GPT-4o多模态和AI搜索两道大题😁
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托马斯白@小宇宙 (24-05-16
08:14,北京)
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这次好快啊哈哈哈哈哈哈哈……
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深度learning@小宇宙 (24-05-16
08:06,湖北)
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运气好,其实是发布会前一天录的,撞上了
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Nixon_Hu@小宇宙 (24-05-16
08:10,北京)
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欢迎收听,本期主要内容:最新GPT-4o、谷歌Astra代表的“原生多模态”趋势;如何利用大模型克服幻觉,甚至能满足金融行业的风控要求,给农民和工厂直接提供服务?为什么OpenAI没有推出传说中的搜索引擎,而是谷歌用Gemini给搜索添加了Agent?
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Nixon_Hu@小宇宙 (24-05-16
07:37,北京)