70. 和何小鹏聊，FSD、“在血海游泳”、乱世中的英雄与狗熊 (01:27:28)

很多人说大模型会改造自动驾驶，加速拐点的到来，但它究竟是如何发生的？

本集我邀请了小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏。

过去1年半，作为一名汽车CEO，何小鹏倒是为大模型做了挺多事——他让团队读论文，自己到访美国三趟，试驾特斯拉FSD和Waymo，还拜访了黄仁勋。在他看来，中国需要通用大模型公司，但中国也需要自己能读懂大模型，把大模型放到应用做工程落地的公司。

站在小鹏汽车创办10年的节点，我也和他探讨了友谊、商战、高峰与滑铁卢。

他形容，造车就像在“在血海里游泳”。

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友谊与股价

• 02:11 雷军怎么邀请你、李想和李斌同时出席小米SU7发布会？

• 03:12 他们说“估计你气晕了，在厕所哭啊”，把我笑坏了

• 03:25 那场发布会上，李想、何小鹏、李斌、魏建军的座次问题

• 04:17 我们坐在下面讨论什么？我为什么在笑？

• 05:50 什么时候发现小鹏汽车的股价跌了？什么心情？

• 06:05 我对雷军和他第一台车的看法

基因与局限

• 06:27 小鹏汽车做智驾的源头和基因

• 10:30 我从之前创业做UC浏览器积累的认知

• 14:14 蔚小理都是从互联网入局造车的创业者，但基因和思考完全不同

• 15:56 我的反思：如果我有汽车品牌逻辑，我会切得再高一点；如果我更懂汽车体系，我会先从P7入手，再到maybe G7的体系

• 17:25 论“小鹏汽车”的命名和从投资人到加入小鹏汽车

• 20:18 UC创业那十年心理上的高点、低点和忐忑

大模型改造自动驾驶

• 21:32 一个现实问题：自动驾驶能帮你卖车吗？

• 23:33 大模型公司没人挣到钱，它在另一个纬度可以挣到钱的，就是自动驾驶

• 24:33 自动驾驶做了大模型，还需要有“刹车”加“守门员”

• 25:28 在ChatGPT问世以后，我做了哪些动作？读论文、到美国、拜访黄仁勋

• 26:00 大模型不是人的思考逻辑，是machine的思考逻辑或者推理逻辑

• 27:25 软件从科研到规模使用很快，硬件极其难

• 29:58 大模型怎么在车上落地？按照它的逻辑重写我们的数据流逻辑，增加数据的收集，做预训练，最开始写出来的东西完全不能用，需要巨大的训练量

• 32:58 你和车企CEO、李想、李斌、雷军会聊大模型吗？

• 33:20 中国需要通用大模型公司，但中国也需要自己能读懂大模型，把大模型放到应用做工程落地的公司——小鹏是其中一家

• 35:10 怎么看马斯克同时做Tesla和xAI

• 36:54 吴新宙离职和拜访黄仁勋的启发

敌人和护城河

• 40:32 今天随着华为入局，它的智驾能力也被认为是第一梯队，而它的风格又那么凶悍，你感受到了冲击吗？

• 41:32 有人说，小鹏要不干脆别卖车了，学华为做智能化提供商

• 42:45 大模型对于小型公司不利：大AI越强所以越多数据，越多数据所以越多费用，越多费用所以要卖越多车支持这个体系，这是一个网络效应

• 46:32 复刻特斯拉端到端FSD（完全自动驾驶）要花多少钱、多少时间、哪些基础要素？

• 47:40 未来多模态的大模型、自动驾驶模型和机器人大脑会统一吗？

乱世快出现了

• 48:59 “兄弟们想害谁，就让他来造车”

• 51:40 “我只是觉得在血海里面游泳”

• 53:31 切忌在人的方面“一脚油门、一脚刹车”

• 55:49 G9事故反思、变革之难

• 57:00 和总裁王凤英的分工，我们没有汇报关系

• 01:00:28 不是壮士断腕，是“壮士把头都断了”

• 01:01:35 淘汰赛、全明星赛，我的目标是第一

• 01:03:01 合纵连横频发，乱世快出现了

• 01:05:44 车企发车好比“出牌”，小鹏为什么今年出MONA M03这张牌？

• 01:10:33 变革中的我：最近发的小脾气，从民主到集权，关注2+3问题

01:14:00 何小鹏最近在美国试驾完特斯拉FSD和Waymo之后，新鲜的体验与判断

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