发布时间: 2024-04-17 18:00:00
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3月,我们连续从多个角度关注了中国AGI进展,这集让我们把目光投向海外,对刚过去的 2024 Q1全球大模型的赛局做一个场上的复盘和点评。嘉宾是《商业访谈录》的老朋友、拾象CEO广密。
他提出,我们正处于一场宏大的“AGI大基建”时期。正如上世时期纪90 年代克林顿推出美国信息高速公路建设,这才有了后面的美国互联网泡沫破裂和互联网黄金20年——如果没有基建,就不可能有应用大爆发。
我们的播客节目在腾讯新闻首发,大家可以前往关注哦,这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯:)
(01:45) - 盘点2024 Q1
(03:40) - 开源 & 闭源
(06:32) - AGI 是马拉松
(06:45) - 物理硬件成阻碍AGI最大因素
(08:05) - 失败案例Inflection
(08:41) - 黄仁勋的主权 AI、T5T、不鼓励996
(10:34) – 渐进式解锁
(12:29) - 改变软件生产方式+信息检索的变革
(16:50) - 能源 + 芯片=产出智能
(19:46) - 南坡是模型,北坡是产品
(23:41) - 突然给经济社会加了两道税
(25:30) - AGI大基建:造价与玩家
(26:34) - 训练GPT-3.5和GPT-4,消耗多少算力和能源?
(39:37) - 电+芯片=产出智能
(40:38) - Scaling Law
(47:26) - AGI登山路线图和路标
(57:40) - OpenAI
(01:04:02) – 集团军作战,如何结盟?
(01:05:12) – Apple、英伟达、阿里
(01:07:20) – Killer App、硅谷投资三大件
(01:09:25) – 自动驾驶和机器人
(01:15:47) – 我们作为碳基智能,为什么在追求硅基智能上这么热衷?
(01:17:00) – Sam、黄仁勋、马斯克
广密的上一集:《54. 口述全球大模型这一年:人类千亿科学豪赌与参差的中美景观》
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本集文字版本:腾讯新闻原文 & 作者的收藏夹
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好节目。
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香放@小宇宙 (24-05-08
09:34,黑龙江)
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非常好奇广密是如何获取这些资讯的
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阳_bAD8@小宇宙 (24-05-02
20:52,美国)
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1:10:08 马上就来中国,fsd入华了
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idlh@小宇宙 (24-04-30
18:11,广东)
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片尾曲是啥,还挺好听的
KKGoAI@小宇宙 (24-04-26
13:01,广东)
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38:55 十万张H100年用电量大概12亿度,相当于上海的0.8% 相当于德州的0.3%。电+芯片产生智能的效率。
lychee_ee@小宇宙 (24-04-19
09:16,北京)
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这期会发到公众号上吗
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听书读书@小宇宙 (24-04-19
09:12,北京)
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已经发啦
张小珺@小宇宙 (24-04-19
09:14,北京)
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Scaling law已经被证明了吗?为什么小参数模型也能比大参数展现出更好的能力?如果Scaling Law不成立,是不是GPU也就没有相应规模的市场?
Ian言@小宇宙 (24-04-19
07:14,北京)
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这个更好的结论是怎样得来的呢? 国内网上能看到的信息百分百是PR或者外行推断,很少有精确信息。再有中国擅长出小镇做题家。以做题的思路来测试很容易在专项上腰要领先。但没用,实际还是赶不上
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晨萱I语迟者说@小宇宙 (24-04-19
19:47,北京)
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赞👍
HD1048423y@小宇宙 (24-04-18
19:12,北京)
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1:19:08 Sam发了币啊
CD111@小宇宙 (24-04-18
18:03,广东)
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李广密有x号么
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围吉桐桐@小宇宙 (24-04-18
16:56,澳大利亚)
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有信息量。
爱迪生033@小宇宙 (24-04-18
09:46,北京)
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50:44 如何看 sora 创业公司
欢乐马_P1DP@小宇宙 (24-04-18
09:26,上海)
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AGI投研第一人!
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HedgeSage@小宇宙 (24-04-17
23:54,浙江)
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专注海外一线的AI最新、最有价值的信息收集和整理,都用大模型摘要总结和翻译好了,实时更新,推荐大家用GrowMinds这个晓橙旭,学习和follow都很省时省力
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LiveLiveLive@小宇宙 (24-04-17
22:05,浙江)
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质量有保障,点赞👍🏻
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LiveLiveLive@小宇宙 (24-04-17
22:02,浙江)
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45:06 训练量=参数量*训练token量*6。 GPT4为例,1.8万亿参数,13万亿token,6倍=2.5万GPU,19.5万亿次计算,叠加50%利用率。
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JASting@小宇宙 (24-04-17
21:50,北京)
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最近力量训练,看到你这个评论我差异了很久哈哈。话说换头像了耶
元大都的海棠花@小宇宙 (24-05-15
10:52,北京)
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对AGI最重要的问题是啥?今天最大非共识是啥?
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Guangmi@小宇宙 (24-04-17
21:35,北京)
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48:15 请问这两个公司是什么,可以麻烦敲个字出来嘛
JASting@小宇宙 (24-04-17
21:58,北京)
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Elevenlabs是做文生音的,
就是自然语音合成。
Suno是AI音乐创作,
前几天刷屏的让我们荡起双桨,
就是利用这个平台作的。
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HedgeSage@小宇宙 (24-04-18
11:16,浙江)
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1:15:01 “先去大模型,再去机器人”😏
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Julia_Scott@小宇宙 (24-04-17
21:23,上海)
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那个单词听了好多遍都没听懂?说OpenAI同时挑战AGI和什么?K Lab?
fixelf@小宇宙 (24-04-17
21:11,上海)
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get到了,是killer app
fixelf@小宇宙 (24-04-17
21:49,上海)
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25:32 目前是AGI大基建时期,目前关键瓶颈是“算力和数据中心建设”。就是即使有万张卡也不能快速用起来,万卡集群的互联通信能力、稳定性、能耗、数据中心的降温要求都达不到。比特驱动的数字世界迭代快,原子驱动的物理世界迭代跟不上。好在都是工程问题,不是科研问题,都可以解决。
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JASting@小宇宙 (24-04-17
21:11,北京)